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三元一次方程的解法:从数学到 R 语言的矩阵应用

chanong
2024-05-30 01:00:34
编辑说
三元一次方程的解法如果大家还是本科在读,或者准备考研,不妨把R用起来,在你们的数学学习过程中

2X + 3Y - 4Z = 345
5X - 6Y + 7Z = 361
8X + 9Y - 10Z = 235

我们可以找到唯一的解决方案:X= -984.7667 Y= -61.2 Z= 327.5667。看起来确实有点难!

不知道还有多少人记得数学上的解法,就是利用消元法的思想,把三个变量变成两个变量,再变成一个变量。我搜索了一下,发现就是下面三个步骤:

所以,如果你想在R中进行操作,矩阵的思想可以帮到你,我先把代码公布出来:

b=c(345,361,235)
b
a=matrix(c(2,3,-4,5,-6,7,8,9,-10),ncol=3)
a
x=solve(a,b)
x
# > x
# [1] -984.7667  -61.2000  327.5667
a %*% x 

其实就是ax=b,因为a是3行3列的矩阵三元一次方程的解法,b是3个元素的向量,所以可以解出x。

重要的是求解函数。通过将已知方程拆分为两个常数 a 和 b,我们可以求解变量 x:

2X + 3Y - 4Z = 345
5X - 6Y + 7Z = 361
8X + 9Y - 10Z = 235

变量x由三个变量组成:X,Y和Z。

我看到了该网站:解释得非常好!

矩阵提取示例如下:

在R中,很容易进行矩阵求解,也就是线性代数,也就是上面提到的ax=b。那么知道a是一个3行3列的矩阵,b是一个有3个元素的向量,就可以求解x了。

如果是数学计算中的消元法,例子如下:

它也相当简单。

关于 %*% 运算符

以前比较熟悉的有match函数和%in%,这两个函数都是用来匹配两个向量元素的,%*%这个操作符还是第一次见,因为之前没有用过R语言做过线性代数,也很少对两个矩阵进行运算。

在R中,可以使用问号来查看帮助文档:

?`%*%`

可以看到,就是运算符:矩阵乘法最重要的方法就是一般的矩阵乘积,只有当第一个矩阵的列数()和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义。

学会阅读帮助文档是你 R 语言入门的开始!如果有时间,跟着《》买点 R 基础书籍,逼自己一次,搞定 R 知识点路线图,如下:

听完我在B站上的R语言公开课之后:

扩张

用 R 解方程确实方便,我不禁想,要是大学时就知道 R 这个神器,对高等数学、线性代数、概率论应该会更了解一些吧?但这似乎没什么意义,因为离开学校后它们几乎就没用了,而且学了它们不只是能考高分,已经是满分了,除非你逼着讲师把试题难度调高。

如果你还是一名本科生或者准备考研,那么你不妨在数学的学习过程中使用一下R,比如标准三次方程aX^*3*+bX^2+cX+d=0怎么办?

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