使用subplot_mosaic 创建复杂的子图布局

首先使用Import matplotlib 行导入必要的库。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 然后我们使用Numpy 生成随机数。

# 生成随机数据data_size=100random_data=np.random.randn(data_size) 使用subplot_mosaic() 定义布局

在下面的代码片段中，布局指定了四个子图（A、B、C 和D）。子图A 占据整个顶行，而其余图（B、C 和D）则排列在底行。

layout='''AAABCD'''使用subplot_mosaic() 根据指定的布局定义子图。变量ax 是一个字典，可以方便地单独访问每个子图。

Fig, ax=plt.subplot_mosaic(layout, Figsize=(5,5)) 然后可以根据偏好自定义和可视化每个子图中的数据。我们使用了不同的绘图函数，例如plot()、hist()、boxplot() 和violinplot()。

ax['A'].plot(random_data)ax['B'].hist(random_data)ax['C'].boxplot(random_data)ax['D'].violinplot(dataset=random_data)调整布局和显示图形。

上面plt.tight_layout()plt.show()整个代码的结果如下：

我们如何使用layout进行布局呢？以下代码显示了定义的布局以及相应的结果，以便更好地理解：

A 区占据了整个顶行。根据预定义的布局，图B（使用hist）、C（使用箱线图）和D（使用小提琴图）均显示在底行。此布局准确反映了代码中指定的排列。

假设我们想要更改布局。更新后的布局如下：

我们可以这样改

完整代码

那么如果你想包含一个空子图怎么办？

这'。'可以使用占位符，如下所示：

看看结果