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中国各省市气候风险指数(19932023)

xunaa
2024-09-08 09:13:54
编辑说
中国各省市气候风险指数(1993-2023)
出版年份及主题分布
时间跨度
1993-2023
数据范围
中国省、市、地区(31个省、229个城市)
数据指标
该数据包含的指标及部分数据如下:

省份部

中国各省市气候风险指数(1993-2023)

出版年份及主题分布

时间跨度

1993-2023

数据范围

中国省、市、地区(31个省、229个城市)

数据指标

该数据包含的指标及部分数据如下:

中国各省市气候风险指数(19932023)

省份部分数据

部分地级市数据

2. 数据说明

每组CPRI数据包含4个分项指数和一个总指数,涵盖1993年至2023年期间。LTD(极端低温日数)、HTD(极端高温日数)、ERD(极端降雨日数)和EDD(极端高温日数)。干旱日数)四个分项指标,分别代表极端低温日数、极端高温日数、极端阴雨天数和极端干旱日数。使用下面解释的方法对这些指数进行标准化,然后用于构建一般CPRI,它指的是一个国家气候物理风险的总体程度。

3.数据处理

(一)数据收集

原始天气数据来自NOAA(国家海洋和大气管理局)

(2)数据处理过程

中国各省市气候风险指数(19932023)

步骤一:删除样本中大量缺失数据

步骤2:计算1973年1月1日至1992年12月31日各指标的历史分布

步骤3:计算1993年至2023年各站点极端日事件类型

步骤4:计算区域层面每年的极端天气天数

第五步:指数计算

文献案例

参考

[1] 世界气象组织(WMO),2023 年全球气候状况,https://library.wmo.int/idurl/4/68835(2024 年4 月7 日访问)。

中国各省市气候风险指数(19932023)

[2] J. Rising、M. Tedesco、F. Piontek 等人,气候变化的缺失风险,Nature 610 (2022) 643651,doi:10.1038/s41586-022-05243-6。

[3] 郭凯,李勇,张勇,季强,赵文,气候风险冲击与农产品市场有何关联? J.Commod.Mark。 32(2023)100367,doi:10.1016/j.jcomm.2023.100367。

[4] Y. Zhou,S. Wu,Z. Liu,等,气候风险对碳、能源和金属市场之间高矩连通性的不对称影响,Nat。交流。 14(2023)7157,doi:10。 1038/s41467-023-42925-9。

[5] S. Dietz、A. Bowen、C. Dixon 等人,全球金融资产的气候风险价值,Nat。爬升。 Change 6 (2016)676679, doi:10.1038/nclimate2972.[6] D. 张,Y. 吴,Q. 季,K. 郭,B. Lucey,气候对中国区域性商业银行贷款质量的影响, J。国际。货币金融。 140(2024)102975,doi:10.1016/j.jimonfin.2023.102975。

[7] I. Shala,B. Schumacher,自然灾害对银行减值流量的影响——来自德国的证据,J. Clim.Financ。 6(2024)100031,doi:10.1016/j.jclimf.2024.100031。

[8] 马勇,刘正,马东,等,基于新闻的中国气候政策不确定性指数,科学。数据10 (2023) 881,doi:10.1038/s41597-023-02817-5。

[9] S.O. Lee, N.C. Mark, J. Nauerz, J. Rawls, Z. Wei,全球温度冲击和实际汇率,J. Clim。财务。 1(2022)100004,doi:10.1016/j.jclimf.2022.100004。

[10] 沉勇,孙旭,季强,张东,气候事件对全球天然气市场的影响,能源经济。 125(2023)106887,doi:10.1016/j.eneco.2023.106887。

用户评论

花菲

这数据真全面,想看看未来几年的预测趋势!

    有13位网友表示赞同!

小清晰的声音

厉害了,中国各地的气候风险一目了然。

    有17位网友表示赞同!

见朕骑妓的时刻

了解一下家乡过去三十年来的气候变化情况,太有意义了!

    有12位网友表示赞同!

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看来未来我们需要更加重视气候风险,做好防备工作啊。

    有12位网友表示赞同!

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广东省一直以来气温偏高,气候风险确实比较大需要引起重视.

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希望能通过这些数据引导我们采取有效措施应对气候变暖。

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想知道这个指数是如何确定的,测算方法是什么?

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这份报告对我们应对未来气候挑战提供了重要的参考。

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微信名字

希望各地区能够根据自己的气候风险情况制定相应的应对措施。

    有10位网友表示赞同!

强辩

中国各个省市的风灾、洪涝等事件比较多,这个数据挺有道理的!

    有13位网友表示赞同!

执笔画眉

感觉未来几年要更加注意旱灾和高温了!

    有18位网友表示赞同!

心亡则人忘

气候风险指数越高,该地区的气候变化就越厉害?这个说法对吗?

    有15位网友表示赞同!

幸好是你

这份报告对我了解中国的气候形势很有帮助!

    有9位网友表示赞同!

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