人工智能考研考哪些科目-人工智能专业考研考哪些科目

大家好，今天小编来为大家解答人工智能考研考哪些科目-人工智能专业考研考哪些科目这个问题，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

·一、深度学习与机器学习。深度学习和机器学习是人工智能领域的热门方向之一。这个方向主要研究如何从大量数据中提取有用的信息，并构建高效的模型来解决实际问题。考研时选择这个方向可以深入学习神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等先进的模型，并探索其在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用。

·二、自然语言处理与语音技术。自然语言处理(NLP)和语音技术是人工智能领域的另一个重要方向。这个方向主要研究如何让计算机理解和生成人类语言，以及如何实现人机交互。考研时选择这个方向可以学习文本挖掘、情感分析、机器翻译、语音识别等技术，并探索其在智能客服、智能助手、智能教育等领域的应用。

·三、计算机视觉与模式识别。计算机视觉和模式识别是人工智能领域的另一个热门方向。这个方向主要研究如何让计算机从图像和视频中提取有用的信息，并进行分类识别、定位等操作。考研时选择这个方向可以学习图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术，并探索其在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域的应用。

·四、人工智能与机器人技术。人工智能与机器人技术是紧密结合的领域。这个方向主要研究如何设计和开发智能机器人，并使其能够完成复杂的任务。考研时选择这个方向可以学习机器人运动学、动力学感知与控制等技术，并探索其在工业自动化、服务机器人、医疗机器人等领域的应用。

·五、人工智能与社会影响。随着人工智能技术的快速发展，其和社会影响问题也日益凸显。这个方向主要研究人工智能技术的道德、法律和社会影响，并探讨如何制定相应的政策和法规来规范其发展。考研时选择这个方向可以学习人工智能、法律法规、社会影响评估等知识，为未来的决策和政策制定提供理论支持。

综上所述本科人工智能专业考研的方向选择具有多样性，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合自己的方向进行深入学习。无论选择哪个方向都需要不断积累知识和技能，提高自己的综合素质和竞争力，以适应未来人工智能领域的发展需求。

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人工智能专业在读研时有哪些方向可以选择

人工智能专业的读研方向是非常多的，除了可以选择机器学习（深度学习）、自然语言处理、视觉、自动推理、知识表示、机器人这些传统的大方向之外，还可以选择物联网与人工智能相结合的方向，这也是目前很多同学关注的创新热点领域。

在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景，包括自动驾驶、数字孪生、智能装备、智慧城市等领域，都需要物联网与人工智能技术相结合。

读研期间有明确的创新要求，人工智能领域的创新对于场景的要求是相对比较高的，所以要想创新，除了要有理论知识的积累，还需要有场景的支撑，能否找到适合自己的创新场景，同时能否有一个较好的交流和实践环境，对于读研体验有非常直接的影响。

如果说早期人工智能领域的创新更多会集中在互联网领域，那么未来产业领域将为人工智能领域的创新打开一个巨大的创新空间，也可以说这是一个创新的蓝海，不仅创新机会多，也更容易实现落地应用。

如果读研期间想选择人工智能方向，那么在本科期间要尽量积累一定的科研经验，积极申请参加老师的课题组，也可以通过参加专业比赛来给自己营造学习和实践的环境。

站在学习体验的角度来看，本科期间可以从机器学习开始，一方面机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙，另一方面机器学习相关的资料和案例也比较多，很多复现对于场景的要求也相对简单一些，本科生就可以完成，甚至可以独立完成。

目前在大数据时代背景下，高校的创新团队在跟互联网大厂进行竞争时，确实会有一定的劣势，主要是数据和算力上的不足，这一点不仅国内是这样，国外也同样如此，所以不少导师目前都会跟互联网大厂进行合作，因此在选择导师的时候，还需要看一下导师的课题组情况。

复试淘汰率达50%！浅谈人工智能的考研时代

央广网北京3月1日消息（记者 吴佳怡）2022年末，ChatGPT的亮相搅热了AI行业，也引发了各界对“中国人工智能行业该如何‘接招’”的深入讨论。就在不久前，文生视频大模型Sora的面世，又为人工智能发展打开新篇章。

早在2020年初，教育部、国家发展改革委、财政部就将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，安排研究生、博士生招生计划专项增量。那么，近年来人工智能专业整体考研趋势如何？对传统计算机专业和就业市场带来哪些冲击？人工智能时代给考研学子带来哪些新的报考思路？

报考热度持续走高 头部院校竞争激烈

2020年初，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务，以及产教融合、协同育人成效等情况，安排研究生、博士生招生计划专项增量。

截至2023年，国内已有498所高校成功申报人工智能专业；在高职院校中，人工智能技术应用也在2022年新增了71个专业点。

据新东方独家数据，从2022年到2024年考研，人工智能专业（专业代码085410，专业型硕士）的全国普考招生人数分别为2058人、3452人、4144人，呈现出逐年递增趋势。“这个数据是去除保送研究生之后的招生人数，由于理工科热门专业的保研占比较高，因此实际人工智能相关专业的招生热度会更高。”新东方考研研究院院长张天野表示。

事实上，人工智能专业属于考研的热门学科——电子信息，这个一级学科之下，原本计算机相关专业的考研难度就比较高，头部院校的竞争则更为激烈。

据考生反馈，人工智能相关头部院校试题的难度依然保持较高水平，2023年部分头部院校的复试淘汰率就已经达到了50%；而部分双非院校，在去年考研招生时，人工智能相关专业调剂的比例达到了50%左右，也就是一半左右的学生并非是第一志愿报考该院校。

在张天野看来：“越来越多的学生会想抢占人工智能的热点，所以头部院校的竞争在未来还会持续加剧。这很可能会直接反映在进入复试的分数线逐年提升，且复试的竞争程度会进一步提升。”

高水平人才受追捧 相关岗位供不应求

近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。从机器学习、计算机视觉到自然语言处理，人工智能领域的人才缺口巨大，高水平、专业化的人才更是稀缺，这也对全国高校的高水平人才培养工作提出了新的挑战。

比较突出的一个现象是部分高校为了满足社会对于人工智能等新兴热门人才的需求，对于人才培养的方向进行了调整，选择撤销旧专业，同时整合资源增设新专业进行招生。其中，信息与计算科学、电子信息科学与技术、网络工程或信息管理等相关专业是近年来高校申请撤销比较集中的计算机相关专业。

张天野表示：“当前人工智能专业硕士研究生毕业人数基数相对较少，但从面向整个社会的相关岗位招聘来看，目前的人工智能相关岗位招聘处于供不应求的状态，用人单位对于人工智能方向的高水平人才需求持续增长、整体的薪酬水平也更有保障。”

就目前招聘市场的反馈来看，对于人工智能等计算机领域相对较新的热点，研究生学历逐渐成为招聘时普遍要求的学历门槛。除了薪酬待遇水平相对较高之外，从几个热门企业的招聘岗位数量中，也能看出对于人工智能的相关人才需求。从某招聘app的数据来看，比如，字节跳动正在招聘的人工智能相关岗位共75个，平均月薪3万元以上；腾讯正在招聘的人工智能相关岗位共200个，平均月薪2.5万以上；美团正在招聘的人工智能相关岗位195个，平均月薪2.5万以上。

专业跨考有壁垒 不建议盲目尝试

随着近年来AI热度的居高不下，越来越多考生考虑跨专业报考人工智能方向研究生，但人工智能属于理工科的专业，有其自身的特点和难度，跨考仍需要根据考生自身情况来选择。

人群一：计算机相关对口专业群体

对与本科学习的就是计算机相关专业的本科生而言，研究生阶段转而报考人工智能相关方向，严格意义上来讲属于跨考，但是难度不大。这部分考生的优势在于专业课的备考难度较低，大部分基础课都在本科阶段学习过，因此也是跨专业报考人工智能的主力。

人群二：理工科群体

理工科的本科在读人数基数庞大，因此每年都会有计算机基础相对扎实，但本科没有学习计算机相关专业的同学在报考研究生时会选择跨考。部分同学理工科的基础相对扎实，如果有相对充足的备考时间，跨考成功的概率也不会太低，但在选择目标院校和细分研究方向时，需要审慎考虑。

人群三：本科学习其他专业的群体

如果本科学习的并非理工科，那考研时跨考理工科的难度本身就比较高，需要花大量时间进行系统自学。同时由于计算机相关专业，特别是人工智能专业，近年来的报考热度很高，竞争越来越激烈，所以这部分考生想要跨考成功的难度非常大。

张天野提示广大考研学子：“人工智能相关专业跨考有壁垒，不建议大家盲目尝试，否则即便初试能够通过，复试时依然会面临比较严峻的竞争局面。其实，人工智能并非独立存在的专业，在整个社会分工中都有其相应的生态链，因此如果想要赶上人工智能的热点，也可以考虑相关专业，如数据分析、统计、应用数学等。”