大数据技术就业和发展前景—本科大数据技术就业和发展前景

各位老铁们好，相信很多人对大数据技术就业和发展前景—本科大数据技术就业和发展前景都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于大数据技术就业和发展前景—本科大数据技术就业和发展前景以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

但如果你是真心喜欢大数据，未来想在大数据行业有所沉淀，我相信你会发现大数据魅力，未来前景也是很光明。

今天咱们文章主要讲这3部分：

• 大数据专业学习情况
• 大数据专业就业前景
• 学习建议

大数据专业学习情况

各类学校的课程开设情况还是很不一样的，我们发现不同层次学校的开课状况也不同。

985高校大数据专业上课现状

大一课就很多简直就是高四，一周十多节课天天早八，睡不了几天午觉，因为下午第一节也总是有课。因为课多，作业也多，大一两个学期都在和数学分析作斗争，一旦有一点没听懂，之后想跟上就非常困难了。每章作业都是正反面满满的好几张作业纸。期末也需要刷很多的题，找很多模拟卷做。和高三真的没有什么区别。

而且那些编程语言的课比如Java，c++光是理解清楚就很难了，学操作基本靠上机课。在自己电脑上装软件装了好几天，装好了莫名其妙的bug还特别多。期末大作业是设计小游戏，虽然给了两周时间，还是熬了很多的夜改bug，准备应对老师的提问。在这期间发现编程语言老师能给你讲的只是冰山一角，实际操作有很大一部分都是要自己上网查的。所以一定要有比较强的检索信息能力和自学能力。

二本三本院校学习现状

学校的人才培养方案的通病：定位不清晰，我们专业其实在人工智能方向钻研深入一些。至于大数据相关技术，不得不承认教得比较粗浅。这是源于大数据相关知识比较难，需要大量知识铺垫才能理解，加之现在掌握大数据技术的老师较少（至少我们学校），大家都是现学现卖，教学质量不能说好。这种情况下，只能自己找出路，从网上找资源自学。

大数据专业的就业前景

社会对大数据专业人才需求量激增，如今大数据人才呈现爆发式发展与严重人才荒并存的尴尬景象，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。人才少，但是企业对于人才的需求却丝毫不减。最近几年大数据也将会是未来最有发展前景的行业之一。

世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。

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大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；

薪资上，大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

目前，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。所以学习大数据专业的前景和形势客观来说是很好的。

03学习建议

可能还会有些人觉得自己担心学不学得来，这里给一些参考点，符合下面特征的，不管男女都是适合学习大数据专业。

01数学要学好

大数据专业需要有一定的数学基础，通识课部分就设置了三门数学课，统计学，计算机。建议考入大数据专业的童鞋，可以看看一些入门课，客观评估自己的数学能力，同时看下上面“数据科学与大数据技术专业简介”，如果数学能力很差，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。

02有耐心有毅力

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐得住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。

03提升自主学习能力

一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。

对二本三本学校的学生，如果院系课程设置比较薄弱的话，建议要注重补充额外的课程、证书课程或专业培训来增强这方面的技能。可以考虑行业认可度高的数据分析认证考试CDA数据分析师，弥补学习不够深入的不足，发挥知识面广、选择性大的优势。

【CDA大咖分享】数据科学与大数据技术专业就业前景怎样？

大一新生进入开学季，很多大数据专业的小伙伴在后台留言，想了解大数据相关专业的前景，政策方向等，小编采访了CDA数字化人才认证发起人、中国人民大学赵安豆博士，请赵博士给大家带来权威分析。

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问：赵博士，请您讲讲“数据科学与大数据技术”专业的就业及未来前景怎么样？

首先恭喜选了“数据科学与大数据技术”专业的同学们，这是一个好专业。

这个专业分成两块：一个是大数据技术；简单地说就是海量数据（PB以上级别）的存储、管理和计算，更强调计算机基础。

另一个是数据科学，数据科学偏数据分析，如统计学、机器学习、深度学习，要求大量数学知识，更强调数学能力。

大数据技术

大数据技术方向就业也有两个选择：大数据技术走的是纯技术路线，这个专业方向可以不用读研，本科学历就可以找到工作。

一般的岗位就是Flink工程师，Spark工程师，Hive工程师….值得一提的是，国内需求尚可，一线城市大概薪资12k-15k左右，建议不想卷算法的，或者学校一般的选择这个。

还有另外一条路，就是完全抛弃大数据，走国内需求非常足的Java Web开发，薪资参差不齐，几线城市都能找到工作，更容易就业，但具体薪资看自己能力，一般来说就是6-12k。

本科毕业后，职业晋升从初级到中级，到资深；薪资也是从10k，到20-30k，到40-50k以上，具体看你工作的公司，养家糊口，过上小康生活是没问题的。

数据科学

再说第二个数据科学。

数据科学虽然也有很大的技术成分，但会更多的与商业结合，跟业务结合。之前马云卸任淘宝CEO，继任者是公司的CDO（首席数据官）陆兆禧。

图左：陆兆禧 ，图右：马云

马云也是很看好数据的未来，他有个著名的论断是这个时代已从IT时代走到DT时代。

如果你主攻数据科学方向，有两条路：

一是传统意义上的数据分析，普通本科生就可以胜任。职位更多的是商业数据分析+可视化，本科生薪资大概7～12k一线城市这个范围。工作中常用SQL和Pandas，以及用各种类似于Tableau、SPSS等专业的BI软件画图。

二是算法工程师，包括传统机器学习，也包含各个方向的深度学习（NLP、CV、搜广推）。这个岗位要求起码是硕士，因为薪资比较高，985硕士能拿到40w年包，本科生应聘难度比较高。不建议本科就业选这个方向，如果想做算法工程师，建议保研/考研到985强校。

政策导向

关于就业前景，咱们还要重点关注一下政策导向。

由于我们国家把数据列为第五生产要素（除土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素），所以这是一个趋势，数据的分量举足轻重，数字经济，数字化转型一度成为社会的热点，国家也拟定了数字经济的十四五规划，所以这不仅是一个趋势，也是一个风口，趋势和风口的不同在于，趋势是长期的，风口是短期的，但人的生命是有限的，所以说你站在风口，连猪都会被吹起来。

现在不少央企，中国一共百家左右，纷纷把原来的信息部门，改为了数据部门。这就意味着之前你学信息技术，学计算机的进不了这个央企的大门，而学数据科学技术的确有可能。央企如此，国企，银行也是如此。

2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了人工智能与机器学习专业人员、数据分析师和科学家和数字化转型人员。

总结：

数据是新时代的石油，数据的未来当然是光明的，就业前景也很广阔，学这个专业既可以有一技之长，靠技术吃饭。如果你又有商业头脑，跟业务结合，也不乏走上管理岗位的可能，所以数据科学与大数据这个专业攻守皆备，就业及未来前景是很好的，当然还要看你个人的能力和机遇。

大数据专业是可以很好地把技术和业务结合起来的专业，因为数据本身就都是业务的数据，琢磨数据就是琢磨业务，所以这个专业好就好在这里，它有得选，不像纯学计算机专业的选择的余地很小。

这里是CDA数据科学研究院整理的大数据专业的能力培养图，更适合技术与业务结合的路径，有兴趣的可以关注CDA数字化人才认证，了解更多专业信息。